DOCS
AI-документы
Извлечение, сверка и поиск информации в договорах, актах, счетах и других документах.
Изучить решениеАвтоматизируем рутинные процессы, создаём корпоративные ИИ-системы и внедряем компьютерное зрение для производства и ритейла. Начинаем с конкретной задачи и оцениваем результат на пилоте.
Выбираем технологию под конкретный процесс: поиск знаний, обработку документов или визуальный контроль. Для каждой задачи заранее определяем измеримый результат.
Смотреть все AI-решенияПодключаем языковые модели к корпоративной базе знаний через поиск релевантных фрагментов. Сотрудники получают ответы со ссылками на источники и с учётом доступных им документов.
Сопоставляем затраты на внедрение с временем, которое команда тратит на повторяющиеся операции. Расчёт уточняем на данных компании.
Проводим аудит бизнес-процессов, находим «узкие места» и строим предварительную модель окупаемости до старта разработки. По итогам понятно, какие гипотезы стоит проверить первыми.
Помогаем извлекать данные из документов и передавать их в рабочие системы. Скорость и точность оцениваем на ваших примерах.
Настраиваем контроль дефектов, соблюдения требований безопасности и распознавание объектов на изображениях. Пилот помогает проверить качество распознавания в реальных условиях съёмки.
В каждом направлении начинаем с конкретного процесса, исходных данных и критериев качества. Выберите близкую задачу, чтобы изучить сценарии внедрения.
Извлечение, сверка и поиск информации в договорах, актах, счетах и других документах.
Изучить решениеЕдиный рабочий интерфейс для вопросов по знаниям компании и выполнения согласованных задач.
Изучить решениеАнализ видеопотока для контроля событий, качества и соблюдения процедур.
Изучить решениеПомощник подключается к внутренним знаниям и бизнес-системам с учётом прав сотрудников. Способ обработки запросов выбираем по требованиям компании.
Модель, документы и запросы размещаются в инфраструктуре организации. Подходит, когда данные должны оставаться внутри компании и нужна автономная работа.
Как работает локальный контурШлюз проверяет данные и правила доступа перед обращением к разрешённым облачным моделям. Для чувствительных запросов можно задать локальный маршрут.
Как работает AI GatewayДо подключения источников определяем роли сотрудников, доступные им документы и правила обработки запросов. На пилоте проверяем, что ответы опираются только на разрешённые данные.
Посмотрите, где ИИ может снять конкретную операционную нагрузку. Выбор сценария зависит от качества данных, условий работы и целевых показателей.
Система анализирует изображения изделий и отмечает сколы, трещины и отклонения для проверки оператором. Требуемую скорость и точность определяем после теста на вашей линии.
Камеры помогают выявлять отсутствие касок, жилетов и перчаток в выбранных зонах. Уведомления дополняют действующие процедуры охраны труда.
ИИ сопоставляет показания датчиков, журналы ремонтов и историю простоев, чтобы выделить оборудование, которому стоит уделить внимание. Инженер получает объяснение и исходные данные для проверки, а график обслуживания можно планировать с учётом состояния техники.
Анализ фотографий помогает находить пустые места и отклонения от планограммы. Команда получает список полок, которые стоит проверить в первую очередь.
Ассистент ищет товары по каталогу и объясняет подбор на основе характеристик. Сложные вопросы передаются сотруднику вместе с контекстом обращения.
Система учитывает продажи, сезонность, акции и остатки, чтобы предложить объёмы пополнения по товарам и точкам. Категорийный менеджер видит факторы прогноза, проверяет рекомендации и принимает решение о закупке.
Система извлекает реквизиты из сканов, счетов, ТЗ и договоров и готовит их к загрузке в 1С или ERP. Сомнительные поля отправляются на проверку сотруднику.
ИИ собирает черновик КП из данных CRM, каталога и согласованных условий. Менеджер проверяет цены и формулировки перед отправкой клиенту.
Ассистент находит ответ в инструкциях и истории обращения. Оператор видит источник, уточняет детали и отвечает клиенту.
Пять интерактивных сценариев на учебных данных: заявки, документы, разговоры, база знаний и коммерческие предложения.
Выберите готовый пример, измените данные и посмотрите, что предложит AI. Каждый сценарий показывает, что должен проверить сотрудник.
Опишите процесс, который хотите улучшить. Мы уточним исходные данные и предложим, с какого пилота начать.